La Business Intelligence (BI), câest-Ă -dire lâinformatique Ă lâusage des dĂ©cideurs et des dirigeants dâentreprise, est actuellement en train de se rĂ©inventer en cette pĂ©riode dâeffervescence technologique : les Big Data permettent en effet dâexplorer de nouvelles possibilitĂ©s qui vont rĂ©volutionner lâinformatique dĂ©cisionnelle.
Le domaine du dĂ©cisionnel devient Ă©tendu oĂč le champ des possibles sâĂ©largit. Nous entrons dans une nouvelle Ăšre technologique oĂč les architectures simples « ESOR » (ETL, SGBD, OLAP, Reporting) Ă©voluent vers une multiplication des outils et des technologies pour rĂ©pondre Ă de nouveaux enjeux. Le nombre et le volume des sources ont explosĂ© (rĂ©seaux sociaux, capteurs, internet des objets, outils mobiles gĂ©olocalisĂ©s ou encore open-data peuvent recĂ©ler des informations sur le comportement des clients, sur de nouveaux marchĂ©s Ă adresser ou sur de meilleures dĂ©cisions Ă engager). Et surtout, câest le potentiel dâexploitation de ces donnĂ©es qui est porteur de promesses. Par ailleurs, la BI utilisĂ©e en conjonction avec la science des donnĂ©es comme lâanalyse prĂ©dictive par exemple, permet aux industries dâobtenir un aperçu en temps rĂ©el et de faire des prĂ©dictions futures, ce qui augmentent la comprĂ©hension du comportement des clients, dâamĂ©liorer la rĂ©ponse aux clients et dâoffrir un avantage concurrentiel tangible.
L'atelier Data Intelligence sâinscrit donc dans cette nouvelle mouvance de la BI, câest-Ă -dire autour du big data, du cloud compting, des bases de donnĂ©es NoSQL et de la science des donnĂ©es. Data Intelligence est ouvert en termes de propositions. Nous souhaitons susciter particuliĂšrement des discussions aussi bien du point de vue pratique, expĂ©rimental, thĂ©orique, acadĂ©mique et industriel. Les prĂ©sentations pourront concerner un travail abouti, des rĂ©flexions sur les nouvelles technologies Ă©mergentes liĂ©es Ă la BI ou un travail prĂ©liminaire (qui prĂ©sentera davantage un problĂšme qu'une solution). Enfin, les discussions sur les synergies entre la BI, les big data, la science des donnĂ©es et les sciences sociales, santĂ© ou autres applications dâaide Ă la dĂ©cision sont Ă©galement bienvenues.
Omar Boussaid est professeur en informatique Ă l'Institut de Communication de l'UniversitĂ© de Lyon 2, France. Sa recherche se situe dans le domaine de la Business Intelligence (BI), et plus particuliĂšrement sur l'entreposage et l'exploitation de donnĂ©es complexes. Ses recherches actuelles portent sur l'Ă©volution de la BI dans l'environnement Big Data. Le management des donnĂ©es massives autour des Data Lakes, la conception des entrepĂŽts distribuĂ©s notamment en NoSQL, la Cloud BI, lâanalyse sĂ©mantique Ă travers Text OLAP, Social OLAP, Graph OLAP, constituent les divers thĂšmes de recherche sur lesquels se base son animation scientifique et sa supervision scientifique de diverses thĂšses de doctorats. Ses travaux ont Ă©tĂ© publiĂ©s dans plus de 150 articles dans des revues internationales et des confĂ©rences internationales. Il est membre de plusieurs programmes de revues internationales et de confĂ©rences internationales. Il a Ă©valuĂ© plusieurs projets de recherche. Il est membre fondateur de la confĂ©rence EDA (EntrepĂŽts de DonnĂ©es et Analyse en ligne) dont il est membre du comitĂ© de pilotage. Il est Ă©galement co-Âfondateur de la confĂ©rence MaghrĂ©bine sur les AvancĂ©es des SystĂšmes d'information DĂ©cisionnels (ASD). De plus, il est directeur du Master Business Intelligence & Big Data
Dr. Fadila Bentayeb is an associate professor of computer science since 2001 at UniversitĂ© LumiĂšre Lyon 2. She received her qualification for supervising research (HDR -Ââ Habilitation Ă Diriger des Recherches in french) from the University of Lyon 2, France in November, 24, 2011. Before, she received her Ph.D. in computer science from the University of OrlĂ©ans, France in 1998. She is currently the head of the decision support systems research team (SID â SystĂšmes dâInformation DĂ©cisionnels in French) at ERIC Lab (joint research unit of universities Lyon 1 and Lyon 2). Her main current research interests relate to big data warehouses, NoSQL data warehouses, cloud business intelligence, especially performance and so-Ââcalled personal intelligence. She has published more than 100 peer reviewed papers. She is a member of editorial board of a French-Ââspeaking data warehousing and OLAP conference (EDA), has served in numerous conference program committees, and has reviewed numerous journal papers. She has also been serving as an expert for several universities and organisms in France and abroad. Finally, Fadila Bentayeb maintains active international cooperation with the data warehousing community (joint publications, co-Ââsupervised Ph.D. theses...), has been an active member in two national projects and the scientific leader of two regional projects for supporting the creation of startup companies. She is also head of the first year of master degree of computer science (Master 1 Informatique) at ICOM Institute (ICOM : Institut de la Communication in french ) of the university of Lyon 2 since 2014. Moreover, she is leading and participating in international teaching programs (joint FrenchUkrainian M.Sc. program and Data Mining & Knowledge Management Erasmus Mundus M.Sc., respectively).
LâĂ©volution des systĂšmes d'information met en jeu un systĂšme d'interconnexions complexes entre services, applications, contenu, utilisateurs et mĂ©dias. Lâatelier EVA sâintĂ©resse aux dĂ©fis liĂ©s Ă lâEvolution des SI, leur VariabilitĂ© et leur AdaptabilitĂ©. Lâatelier souhaite proposer un espace privilĂ©giĂ© dâĂ©changes autour de lâĂ©volution des systĂšmes dâinformation. En effet, ceux-ci doivent faire face Ă de nombreux dĂ©fis liĂ©s Ă la montĂ©e en puissance des besoins et exigences utilisateurs, des architectures distribuĂ©es et ubiquitaires, des nouvelles formes que revĂȘtent les informations Ă©changĂ©es, des supports de stockage et des formes de diffusion et de consommation de lâinformation, .... L'ingĂ©nierie des systĂšmes d'information subit donc une profonde mutation due notamment aux avancĂ©es techniques du logiciel (Cloud, Fog, micro-services, blockchain...), Ă la montĂ©e en puissance des abstractions (mĂ©ta-modĂ©lisation, ingĂ©nierie de modĂšles...), Ă la formalisation des exigences et Ă la pression des demandes utilisateurs qui souhaitent disposer de systĂšmes personnalisĂ©s, rĂ©actifs et adaptatifs. Il en ressort que lâĂ©volution des systĂšmes dâinformation pose des questions diverses et cruciales en termes de lignes de produits, de variabilitĂ©, dâusages, de dĂ©ploiements, dâintĂ©gration de systĂšmes externes, dâadaptation, de rĂ©activitĂ©, de continuitĂ© de services, de sĂ»retĂ© de fonctionnement, etc .... Cet atelier sâintĂ©resse aux travaux qui s'intĂšgrent au coeur de ces prĂ©occupations. Il a pour objectif de recueillir des travaux illustrĂ©s et / ou illustrant diffĂ©rents types de dĂ©fis liĂ©s Ă lâĂ©volution des SI, aussi bien en termes de problĂ©matiques que de solutions. Les travaux traitant des dĂ©fis sus-citĂ©s en prenant en compte des contextes dâapplication prĂ©cis sont les bienvenus. A titre dâexemple, les ENT sont particuliĂšrement sensibles Ă ces problĂ©matiques : aujourdâhui utilisĂ©s aussi bien dans les universitĂ©s, les collĂšges, que certaines entreprises, les ENT sont le plus souvent un point dâentrĂ©e Ă un ensemble de services (EdT, notes, APOGEE, MOOC, ePortfolio, agendas partagĂ©s, documents partagĂ©s, ....). Ils accompagnent la transformation des organisations Ă lâĂšre de lâinnovation numĂ©rique. Si nous considĂ©rons les ENT comme un cas concret dâĂ©tude possible des dĂ©fis de lâĂ©volution des SI, tout autre contexte dâapplication illustrant lâĂ©volution des SI, leur variabilitĂ© et leur adaptabilitĂ© est Ă©galement le bienvenu. Les problĂ©matiques abordĂ©es pourront ĂȘtre des travaux en lien avec les dĂ©fis identifiĂ©s thĂ©oriques ou applicatifs. Une large place sera rĂ©servĂ©e aux idĂ©es nouvelles et aux travaux non encore aboutis. Lâappel Ă communication sera donc ouvert Ă tout domaine dâapplication et privilĂ©giera si possible les propositions pouvant apporter des solutions au contexte particulier des ENT. Lâatelier sera focalisĂ© en deuxiĂšme partie sur les ENT comme illustration des dĂ©fis liĂ©s Ă lâĂ©volution, lâadaptabilitĂ©, la variabilitĂ© des SI dans le cadre dâune table ronde et dâune confĂ©rence invitĂ©e.
Trois formats de soumission sont possibles :
Les articles (soumis et en version finale) peuvent ĂȘtre rĂ©digĂ©s en français ou en anglais, sur une *dizaine* de* pages* incluant toutes les rĂ©fĂ©rences et les figures.
Les articles pourront ĂȘtre beaucoup plus courts, en particulier pour les articles de type âpositionnementâ prĂ©sentant un travail qui dĂ©bute (5 pages).
Les articles sélectionnés de type « Contribution » pourront donner lieu à un numéro spécial de revue nationale et les articles de type « ENT» pourront donner lieu un ouvrage collectif.
Les articles, en pdf au format TSI (https://tsi.revuesonline.com/appel.jsp), doivent ĂȘtre dĂ©posĂ©s sur easyChair : https://easychair.org/conferences/?conf=eva18
Mireille Blay-Fornarino est Professeur des UniversitĂ©s Ă lââ UniversitĂ© de Nice (â IUT d'Informatiqueâ ) et Chercheur au laboratoire (â I3Sâ ), Membre de lâĂ©quipe of â SPARKSâ . Elle est notamment membre du bureau du â GDR CNRS GPL (GĂ©nie de la Programmation et du Logiciel) et du comitĂ© exĂ©cutif d'INFORSID.
Sophie Ebersold â a obtenu son doctorat en informatique Ă lâUniversitĂ© Paul Sabatier (Toulouse 3) en 1995. Elle est MaĂźtre de confĂ©rences Ă lâUniversitĂ© de Toulouse 2 depuis 1998, membre de lâInstitut de Recherche en Informatique de Toulouse et de lâĂ©quipe SM@RT. Elle est membre de la Commission de la Recherche de lâUT2J. Son domaine de recherche est le GĂ©nie Logiciel et plus particuliĂšrement l'ingĂ©nierie Logicielle et l'IngĂ©nierie systĂšme. Ses travaux se situent dans le domaine de la modĂ©lisation des systĂšmes complexes. Ce domaine met en oeuvre les notions de l'IngĂ©nierie DirigĂ©e par les ModĂšles et de l'ingĂ©nierie Logicielle BasĂ©e sur les ModĂšles et s'appuie sur l'ingĂ©nierie des exigences. Ses travaux ont fait lâobjet de publications de plusieurs articles dans des revues et des confĂ©rences internationales, dans le cadre de la co-direction de plusieurs thĂšses, de projets collaboratifs avec l'industrie et de collaborations avec des collĂšgues marocains. Elle a Ă©tĂ© notamment chef de projet du PHC ADAPROC. Elle a Ă©tĂ© co-prĂ©sidente de programme de lâatelier international MODISE-EUS@CAISE2008, co-prĂ©sidente du comitĂ© de programme des ateliers nationaux ERTSI@INFORSID2008, ERTSI@INFORSID2009, SIPA@INFORSIDâ11, et co-prĂ©sidente du comitĂ© dâorganisation de la confĂ©rence LMOâ07. Elle est actuellement co-organisatrice de MSE@STAF2018. â Par ailleurs, elle a Ă©tĂ© co-Ă©diteur dâun numĂ©ro spĂ©cial de la revue I3. Elle est membre du comitĂ© de programme des confĂ©rences internationales ICEIS, AICSA, MODELSWARE et de la revue internationale E-TI.
Dalila Tamzalit a obtenu son doctorat en informatique Ă l'UniversitĂ© de Nantes en 2000 avant dây occuper un poste de maĂźtre de confĂ©rences. Son principal sujet de recherche est lâ« IngĂ©nierie de lâĂ©volution logicielle » en termes de fondements, modĂšles et mĂ©thodologies appliquĂ©s au contexte des architectures logicielles de diffĂ©rents paradigmes. Sa recherche sâarticule autour de deux axes principaux: (i) architecturer les systĂšmes logiciels pour ĂȘtre Ă©volutifs et (ii) architecturer lâĂ©volution logicielle, en termes de migration, adaptation, refactoring, maintenance ... La principale ligne directrice de ces travaux de recherche sâappuie sur une approche de mĂ©ta-modĂ©lisation tout en ciblant les besoins des architectes en leur offrant une assistance. Ses travaux ont fait lâobjet de publications de plusieurs articles dans des revues et des confĂ©rences internationales, dans le cadre de la direction et co-direction de plusieurs thĂšses, de projets collaboratifs avec l'industrie et de la collaboration avec des collĂšgues europĂ©ens. Ces derniĂšres annĂ©es, elle s'est Ă©galement concentrĂ©e sur les applications SaaS multi-locataires et les architectures micro-services. Dalila Tamzalit est co-fondatrice et co-prĂ©sidente de la sĂ©rie d'ateliers internationaux sur l'Ă©volution des logiciels dirigĂ©e par les modĂšles (MoDSE) et Models and Evolution depuis 2007 (â http://models-and-evolution.com/â ) en tant qu'Ă©vĂ©nement satellite de la ConfĂ©rence ACM/IEEE Models. Elle a Ă©galement dirigĂ© le groupe de travail ERTSI du GDR I3 sur l'Evolution, la RĂ©utilisation et la TraçabilitĂ© des SystĂšmes d'Information (ERTSI) et co-fondatrice et co-organisatrice de son atelier dĂ©diĂ© de 2005 Ă 2008. Elle est membre du comitĂ© de pilotage d'Inforsid. Elle est experte internationale pour des projets scientifiques canadiens et autrichiens sur l'Ă©volution des logiciels. Elle a Ă©galement Ă©tĂ© coorganisatrice, membre du comitĂ© de programme et relectrice de symposiums, ateliers, confĂ©rences et journaux français et internationaux sur l'ingĂ©nierie logicielle et l'Ă©volution des logiciels.
L'objectif de cet atelier est d'explorer la nature de la relation entre, dâune part le domaine des systĂšmes d'information et, dâautre part, celui des humanitĂ©s numĂ©riques. En particulier, l'atelier rĂ©unira des chercheurs de diffĂ©rentes disciplines partageant un intĂ©rĂȘt commun pour la contribution des mĂ©thodes des systĂšmes d'information aux humanitĂ©s numĂ©riques, en particulier dans le domaine prosopographique. Nous faisons appel Ă des contributions qui Ă©tudient :
En particulier nous sollicitons des contributions sur les systĂšmes d'information prosopographiques qui combinent lâapport des systĂšmes dâinformation Ă la recherche prosopographique. Plus gĂ©nĂ©ralement, nous sollicitons des contributions originales qui portent sur les approches, les solutions, les mĂ©thodes, les langages et les applications sur les sujets suivants (liste non exhaustive) :
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Les papiers pourront ĂȘtre soumis en français ou en anglais. Tous les manuscrits soumis seront examinĂ©s par au moins deux membres du comitĂ© d'atelier. Les articles acceptĂ©s et prĂ©sentĂ©s apparaĂźtront dans les actes de l'atelier. Les versions Ă©tendues des articles acceptĂ©s seront invitĂ©es Ă ĂȘtre publiĂ©es dans un numĂ©ro spĂ©cial de la revue IngĂ©nierie des SystĂšmes dâInformation (ISI). Les soumissions devront respecter le modĂšle HermĂšs-Lavoisier, modĂšle de la confĂ©rence INFORSID, avec un nombre de pages compris entre 6 et 16 pages : ( Feuille de style Word, Feuille de style LaTeX). Les articles doivent ĂȘtre soumis en format PDF et envoyĂ©s par mail Ă jacky.akoka@lecnam.net.
Pr. Jacky Akoka is emeritus professor at the Conservatoire National des Arts et MĂ©tiers (CNAM) in Paris. He received the doctoral degree in computer science from the University of Paris 6, and a PhD degree in Information Systems from the Massachusetts Institute of Technology (MIT). He was Professor of Information and Decision Systems and held the Chair of Information Systems at the Conservatoire National des Arts et MĂ©tiers in Paris. He has published over 200 conference and journal papers on information and decision systems. His research interests include information systems methodologies, Decision Support Systems and DW design and implementation, quality and security of information systems. More recently, he participates in an ANR Research Project (DAPHNE) related to Digital Humanities. His research has appeared in journals such as Decision Support Systems, IEEE Trans. on Computers, Information and Management, Data & Knowledge Engineering (DKE), Expert Systems with Applications, Journal of Management Information Systems (JMIS) and major academic conferences including the Inter. Conf. on Conceptual Modeling (ER). Jacky Akoka is a member of the board of several academic journals and a Senior Editor of the DKE journal. He has participated and participates at several research projects funded by the French Government as well as by private companies (ANR Qualhis, ANR Daphne, ANR Selkis, ANR Quadris, Anonymization, etc.).
Cédric du Mouza est maßtre de conférences habilité au CNAM Paris. Il a reçu son habilitation de l'université Paris-Dauphine en 2012, un doctorat en informatique du CNAM en 2005. Son activité de recherche se concentre principalement sur la représentation, l'indexation et l'interrogation de données multidimensionnelles, plain-text et du Web 2.0, mais aussi la sémantique et la qualité des données. Il est auteur d'articles de recherche publiés dans des journaux ou conférences majeurs (ICDE, EDBT, CIKM, VLDBJ, DKE, etc). Il a été impliqué dans plusieurs projets (ACI MD SemWeb, ANR MDCO ROSES, ANR MDCO DISCO, ANR MUNIR). Il est le coordinateur du projet ANR DAPHNE portant sur la recherche de connaissances dans les bases prosopographiques historiques. Il appartient au comité d'experts du Romanian National Council for Research and Development et a été membre du comité d'évaluation scientifique 2015 de l'ANR « IHM, contenus, connaissance, Big data, simulation, HPC ».
StĂ©phane LamassĂ©, est maĂźtre de confĂ©rences au LAMOP (Laboratoire de MĂ©diĂ©vistique Occidentale de Paris), Ă lâUniversitĂ© de Paris 1. Il dĂ©veloppe ses activitĂ©s de recherche au sein de lâĂ©quipe Pireh (PĂŽle Informatique de Recherche et d'Enseignement en Histoire). S. LamassĂ© oriente ses recherches vers les traitements historiques de l'information numĂ©rique, mais aussi sur les mĂ©thodes utilisables par des historiens en termes d'analyse de donnĂ©es.
<Au sein du GdR MaDICS, l'action multidisciplinaire ADOC se propose depuis 2015 de mettre en relation des chercheurs et utilisateurs de donnĂ©es en SHS avec des informaticiens, spĂ©cialisĂ©s en particulier sur le domaine des SystĂšmes dâInformations et des sciences des donnĂ©es.
Si les disciplines de SHS et l'informatique peuvent manipuler les mĂȘmes objets (textes, images, donnĂ©es numĂ©riques, audio, etc.), les mĂ©thodes employĂ©es sont trĂšs diffĂ©rentes. Par ailleurs, en SHS, un corpus (sa crĂ©ation, son traitement, son amĂ©lioration) est souvent l'objectif d'un chercheur alors qu'en informatique un corpus reprĂ©sente juste un moyen pour tester ou dĂ©velopper des mĂ©thodes automatiques. La motivation principale de l'action ADOC est donc de faire dĂ©couvrir les travaux et surtout les besoins des chercheurs en SHS auprĂšs de la communautĂ© de lâinformatique, de mĂȘme que d'essayer de proposer des collaborations et solutions pour rĂ©pondre Ă ces besoins.
AprÚs plusieurs journées organisées à Toulouse, Lyon et Lille, nous organisons dans le cadre des ateliers INFORSID 2018 une nouvelle journée ADOC à Nantes.
Voir le site de l'action MaDICS-ADOC pour plus d'informations.
JĂ©rĂŽme Darmont est professeur d'informatique Ă l'UniversitĂ© de Lyon et directeur du laboratoire ERIC. Ses thĂšmes de recherche concernent principalement la performance des bases et entrepĂŽts de donnĂ©es (optimisation des performances, auto-administration, bancs d'essais, lacs de donnĂ©es...) et le dĂ©cisionnel dans le nuage (sĂ©curitĂ© des donnĂ©es, performance et coĂ»t des requĂȘtes, dĂ©cisionnel pour toutes, analyse de donnĂ©es massives...). Il est Ă©galement impliquĂ© dans de plusieurs projets pluridisciplinaires en lien avec les sciences humaines et sociales (archĂ©ologie, gĂ©ographie, information-communication, gestion...) et coresponsable de l'action ADOC du groupe de recherche CNRS MaDICS.
emailNatalia Grabar a fait sa thĂšse Ă l'UniversitĂ© Paris 6. Sa spĂ©cialitĂ© concerne le traitement automatique de langues appliquĂ© aux langues de spĂ©cialitĂ© (mĂ©dicine, biologie, tĂ©lĂ©communication, Ă©lectricitĂ©). Elle a passĂ© un an dans une ONG Health on the Net Ă GenĂšve, Suisse. Ensuite, pendant trois ans, elle a occupĂ© le poste AHU Ă l'HĂŽpital EuropĂ©en Georges Pompidou et dans une unitĂ© d'informatique mĂ©dicale Ă l'Inserm. Actuellement, Natalia est en poste de chargĂ© de recherche classe 1 au CNRS. Elle est affiliĂ©e Ă l'UMR 8163 Ă Lille et Ă lâUPR 3251 LIMSI Ă Orsay. Ses thĂ©matiques de recherche concernent la constitution et l'exploitation de terminologies, la recherche et l'extraction d'informations, la typologie des documents et la qualitĂ© et la fiabilitĂ© des informations dans le domaine de la santĂ©. Ses travaux de recherche se trouvent entre lâinformatique et les SHS.
emailOlivier Teste est professeur d'informatique Ă lâUniversitĂ© Toulouse 2 Jean-JaurĂšs, et chercheur Ă lâIRIT CNRS/UMR5505, Toulouse. Il dirige depuis 2015 lâĂ©quipe SystĂšmes dâInformations GĂ©nĂ©ralisĂ©es (SIG) et co-anime lâaction ADOC dans le cadre du GdR MaDICS (Masses de DonnĂ©es, Informations et Connaissances en Sciences). Ses thĂ©matiques de recherche concernent la gestion des masses de donnĂ©es avec un focus particulier sur lâintĂ©gration automatique de donnĂ©es et de connaissances, la modĂ©lisation et la manipulation des donnĂ©es non conventionnelles (OLAP, noSQL), lâapprentissage automatique et lâanalyse des donnĂ©es massives (variĂ©tĂ©, vĂ©racitĂ©)..
emailCet atelier se propose d'interroger l'influence que les systÚmes d'information (SI) et d'aide à la décision (SAD) peuvent exercer sur la démocratie dans les organisations, et, plus largement, dans la société.
Cette deuxiĂšme Ă©dition traitera des thĂšmes suivants (liste non exhaustive) :
L'atelier portera une attention particuliĂšre aux prĂ©occupations pĂ©dagogiques et de vulgarisation liĂ©es Ă ces sujets. Les soumissions portant sur les moyens de sensibiliser diffĂ©rents publics aux enjeux dĂ©mocratiques des systĂšmes dâinformation et de dĂ©cision sont les bienvenus.
cet atelier est ouvert Ă la prĂ©sentation de travaux de recherche originaux, mais aussi de rĂ©flexions et de rĂ©cits dâexpĂ©riences sur le thĂšme. La forme de lâatelier privilĂ©giera les discussions entre les participants (intervenants et auditoire).
Les soumissions devront prendre la forme de textes courts (3-5 pages). Elles devront se conformer au modÚle HermÚs-Lavoisier (feuille de style Word, feuille de style LaTeX). La langue officielle du congrÚs est le français.
Les communications doivent ĂȘtre envoyĂ©es au format PDF aux organisatrices (Raphaelle.Bour@irit.fr, Maryse.Salles@ut-capitole.fr).
RaphaĂ«lle BOUR Doctorante en Informatique UniversitĂ© de Toulouse 1 Capitole IRIT â SIG
Axes de rechercheMaryse SALLES Ă©p. COLLETIS MCF Informatique UniversitĂ© de Toulouse 1 Capitole IRIT â SIG/EVI
- Docteur en informatique (HDR) Axes de rechercheLâorganisation de 2018 nâest pas celle de 2008, ni celle de 1968. NĂ©anmoins, des rapports de sĂ©curitĂ© rĂ©cents aussi bien que la littĂ©rature acadĂ©mique en sĂ©curitĂ© des systĂšmes dâinformation montrent que la menace intĂ©rieure, celle que peut reprĂ©senter un employĂ© dans une organisation, existe depuis toujours et occupe aujourdâhui une place croissante dans le paysage de la sĂ©curitĂ© des systĂšmes dâinformation. Les techniques de cryptage et dâauthentification ne rĂ©solvent pas ce problĂšme puisque câest un utilisateur lĂ©gitime, avec parfois des accĂšs privilĂ©giĂ©s, qui constitue une menace intĂ©rieure. Une telle menace peut ĂȘtre (1) non intentionnelle, faute de sensibilisation ou de capacitĂ© du systĂšme Ă dĂ©tecter un comportement anormal, ou (2) intentionnelle, quand lâutilisateur rĂ©alise des actions en violant la politique de sĂ©curitĂ© des systĂšmes dâinformation. Chaque utilisateur constitue un point dâentrĂ©e dans le systĂšme quâil ne faut pas nĂ©gliger.
Lâatelier « sĂ©curitĂ© des systĂšmes d'information : technologies et personnes » sera focalisĂ© cette annĂ©e sur la menace intĂ©rieure (insider threat), celle que constitue chaque employĂ© dâune organisation, un utilisateur lĂ©gitime qui peut devenir un attaquant. Aborder cette problĂ©matique implique la conjonction de plusieurs domaines, informatique, management, sciences humaines et sociales, dans un contexte multidisciplinaire.
Nous vous invitons Ă soumettre un rĂ©sumĂ© entendu (2-4 pages) sur vos idĂ©es et/ou vos recherches concernant la question de la menace intĂ©rieure (insider threat) en sĂ©curitĂ© des systĂšmes dâinformation. La soumission de votre article implique votre participation Ă lâatelier comme prĂ©sentateur des idĂ©es pour motiver la discussion. Lâexpression de contributions inhabituelles profitant dâune certaine libertĂ© est encouragĂ©e, afin dâexplorer des questions polĂ©miques et prospectives, tout en favorisant une rĂ©flexion collective pendant lâatelier.
Cet atelier est ouvert Ă la prĂ©sentation de travaux de recherche originaux, de dĂ©veloppements industriels et dâexpĂ©riences significatives dans le domaine des systĂšmes d'information.
Les résumés étendus (2-4 pages) devront se conformer au modÚle Hermes-Lavoisier (feuille de style Word, feuille de style LaTeX). La langue officielle du congrÚs est le français, toutefois l'atelier est ouvert aux contributions de langue anglaise.
Les articles doivent ĂȘtre envoyĂ©s au format PDF Ă pierre-emmanuel.arduin@dauphine.fr et kathia.oliveira@univ-valenciennes.fr au plus tard le 11/05/18. Les articles feront l'objet d'une prĂ©sentation/discussion lors de l'atelier au congrĂšs INFORSID 2018 Ă Nantes et seront publiĂ©s dans les actes Ă©lectroniques des ateliers sur le site Internet du congrĂšs INFORSID 2018.
Pierre-Emmanuel Arduin est maĂźtre de confĂ©rences Ă l'UniversitĂ© Paris-Dauphine. Il a Ă©tudiĂ© la psychologie, l'informatique, le management et maintenant ses recherches se focalisent sur le management des connaissances et les menaces intĂ©rieures Ă la sĂ©curitĂ© des systĂšmes d'information. Directeur du Master SystĂšme d'Information de l'Entreprise Ătendue : Audit et Conseil, il intervient en tant que consultant KM et IT auprĂšs de plusieurs entreprises. RĂ©cemment, ses recherches ont montrĂ© que les individus peuvent ĂȘtre considĂ©rĂ©s comme des points d'entrĂ©e susceptibles d'ĂȘtre attaquĂ©s au travers de techniques de manipulation, tout comme les ordinateurs et les artefacts numĂ©riques peuvent l'ĂȘtre au travers de techniques de piratage.
KĂĄthia Marçal de Oliveira est maĂźtre de confĂ©rences habilitĂ©e Ă diriger les recherches Ă lâUniversitĂ© de Valenciennes. Elle a deux lignes de recherche principales : qualitĂ© logicielle et gestion des connaissances. En qualitĂ© logicielle elle sâest intĂ©ressĂ©e Ă la qualitĂ© de processus logiciels et aux mĂ©triques. En gestion des connaissances, elle sâest intĂ©ressĂ©e Ă la reprĂ©sentation de connaissances par les ontologies et comment les connaissances du domaine peuvent aider le dĂ©veloppement des systĂšmes. KĂĄthia Marçal de Oliveira rĂ©alise ses activitĂ©s de recherche au LAMIH UMR CNRS 8201 au sein de lâĂ©quipe DIM (DĂ©cision, Interaction et MobilitĂ©), plus particuliĂšrement sur lâintĂ©gration dâontologies et de concepts liĂ©s Ă la qualitĂ© logicielle dans lâapproche dâingĂ©nierie dirigĂ©e par les modĂšles pour les systĂšmes interactifs.
A lâĂšre du tout numĂ©rique et en prĂ©sence de ces fortes Ă©volutions organisationnelles, les entreprises dâaujourdâhui sont donc obligĂ©es dâadopter de plus en plus des solutions informatiques intĂ©grĂ©es, souvent connectĂ©es Ă des infrastructures digitales complexes. Les systĂšmes dâaide Ă la dĂ©cision, par exemple, Ă©voluent pour proposer une assistance en temps rĂ©el aux acteurs mĂ©tier dans tous les niveaux de lâatelier, en se basant sur les technologies de fouille de donnĂ©es, de simulation et de systĂšmes experts.
Cependant, malgrĂ© cet engouement et cette conscience de lâintĂ©rĂȘt grandissant Ă ces technologies, il est a constatĂ© que leur adoption rĂ©elle en milieu industriel reste en deçà des possibilitĂ©s offertes. Ceci sâexplique par plusieurs raisons Ă la fois techniques, organisationnelles mais aussi opĂ©rationnelles liĂ©es au facteur humain. Ces limitations peuvent se rĂ©sumer comme suit :
Cet atelier se propose comme un lieu dâĂ©change entre les acadĂ©miques et les industriels concernĂ©s par les problĂ©matiques dâadoption et dâĂ©volution des systĂšmes dâinformation dâentreprise pour accompagner les changements organisationnels et techniques introduits par lâindustrie 4.0. Il est attendu des communications originales sur lâune ou plusieurs des thĂ©matiques en lien avec les problĂ©matiques citĂ©es plus haut. Il sâagit principalement des travaux sur :
Les travaux soumis doivent ĂȘtre Ă double finalitĂ© scientifique et applicative en milieu industriel. Ils sont ouverts Ă toute la communautĂ© scientifique et industrielle aussi bien Ă des jeunes chercheurs quâa des seniors et des experts industriels. Un intĂ©rĂȘt particulier sera donnĂ© Ă la dissĂ©mination de projets collaboratifs de recherche (type ANR, rĂ©gion, FUI, EuropĂ©ens ou contrat) afin de mieux valoriser ces modes de collaboration auprĂšs de la communautĂ©.
Farouk Belkadi est un chercheur Ă lâĂ©cole centrale de Nantes. Il est membre de lâĂ©quipe IS3P (IngĂ©nierie systĂšme produit processus performance) du laboratoire des sciences du numĂ©rique de Nantes (LS2N). Au sein de lâĂ©quipe, il est responsable scientifique de lâaxe Processus collaboratifs et systĂšmes dâinformation. Avant de rejoindre lâĂ©cole centrale de Nantes, il a travaillĂ© pendant cinq ans en tant quâingĂ©nieur de recherche Ă lâuniversitĂ© de technologie de CompiĂšgne (UTC). Il a obtenu son doctorat de lâuniversitĂ© de Franche ComtĂ© en 2006 aprĂšs un sĂ©jour doctoral au laboratoire dâautomatique de Besançon (LAB). Son travail de thĂšse portait sur lâintĂ©gration des mĂ©thodes de gestion des connaissances pour le pilotage des compĂ©tences dans les activitĂ©s de conception. Actuellement, ses thĂ©matiques de recherche concernent la modĂ©lisation des systĂšmes complexes, les systĂšmes dâinformation collaboratifs dans une approche de gestion du cycle de vie du produit ainsi que la gestion des connaissances pour lâaide aux activitĂ©s industrielles, de la conception Ă la fabrication. Il a participĂ© Ă la rĂ©alisation et la coordination scientifique de plusieurs projets de recherche dont trois projets europĂ©ens. Les rĂ©sultats de ses travaux sont publiĂ©s dans plus de 80 confĂ©rences et journaux nationaux et internationaux.
NĂ©jib Moalla est MaĂźtre de ConfĂ©rences - HDR au Laboratoire DISP, UniversitĂ© LumiĂšre Lyon2 (ULL). Il a obtenu son Habiltation Ă Diriger des Recherches en 2015 ainsi que son Doctorat en Informatique de lâuniversitĂ© LumiĂšre Lyon 2 en 2007. Ses activitĂ©s de recherche sont centrĂ©es sur lâingĂ©nierie des systĂšmes dâinformation avec une perspective long terme. Outre le dĂ©veloppement des concepts de prĂ©servation Ă long-terme, il sâest intĂ©ressĂ© Ă lâautomatisation dans lâingĂ©nierie des ontologies et Ă lâaccĂ©lĂ©ration du dĂ©ploiement des processus mĂ©tier dans les architectures orientĂ©es services. NĂ©jib Moalla est / a Ă©tĂ© :