Ateliers INFORSID 2018


Atelier Data Intelligence
Atelier Business Intelligence, Big Data & Data Science
Mots-clés : Data warehouse Data Lakes Big data Data science Data intelligence NoSQL data warehouses Cloud BI Real time analysis Big queries Big data analytics Big data management Data governance
ThÚmes EntrepÎts de données massives, Cloud BI, Data Lakes, EntrepÎts de données étendus BI et Data Science, Social OLAP, Text OLAP, Graphe OLAP... Applications décisionnelles : sciences sociales, administration, agriculture, santé,
société, bioinformatique...
Résumé

Nouvelle Ăšre technologique et analytique : Data Intelligence

La Business Intelligence (BI), c’est-Ă -dire l’informatique Ă  l’usage des dĂ©cideurs et des dirigeants d’entreprise, est actuellement en train de se rĂ©inventer en cette pĂ©riode d’effervescence technologique : les Big Data permettent en effet d’explorer de nouvelles possibilitĂ©s qui vont rĂ©volutionner l’informatique dĂ©cisionnelle.

Le domaine du dĂ©cisionnel devient Ă©tendu oĂč le champ des possibles s’élargit. Nous entrons dans une nouvelle Ăšre technologique oĂč les architectures simples « ESOR » (ETL, SGBD, OLAP, Reporting) Ă©voluent vers une multiplication des outils et des technologies pour rĂ©pondre Ă  de nouveaux enjeux. Le nombre et le volume des sources ont explosĂ© (rĂ©seaux sociaux, capteurs, internet des objets, outils mobiles gĂ©olocalisĂ©s ou encore open-data peuvent recĂ©ler des informations sur le comportement des clients, sur de nouveaux marchĂ©s Ă  adresser ou sur de meilleures dĂ©cisions Ă  engager). Et surtout, c’est le potentiel d’exploitation de ces donnĂ©es qui est porteur de promesses. Par ailleurs, la BI utilisĂ©e en conjonction avec la science des donnĂ©es comme l’analyse prĂ©dictive par exemple, permet aux industries d’obtenir un aperçu en temps rĂ©el et de faire des prĂ©dictions futures, ce qui augmentent la comprĂ©hension du comportement des clients, d’amĂ©liorer la rĂ©ponse aux clients et d’offrir un avantage concurrentiel tangible.

L'atelier Data Intelligence s’inscrit donc dans cette nouvelle mouvance de la BI, c’est-Ă -dire autour du big data, du cloud compting, des bases de donnĂ©es NoSQL et de la science des donnĂ©es. Data Intelligence est ouvert en termes de propositions. Nous souhaitons susciter particuliĂšrement des discussions aussi bien du point de vue pratique, expĂ©rimental, thĂ©orique, acadĂ©mique et industriel. Les prĂ©sentations pourront concerner un travail abouti, des rĂ©flexions sur les nouvelles technologies Ă©mergentes liĂ©es Ă  la BI ou un travail prĂ©liminaire (qui prĂ©sentera davantage un problĂšme qu'une solution). Enfin, les discussions sur les synergies entre la BI, les big data, la science des donnĂ©es et les sciences sociales, santĂ© ou autres applications d’aide Ă  la dĂ©cision sont Ă©galement bienvenues.

Dates importantes :
  • Date limite de rĂ©ception des articles : 30 avril 2018.
Porteurs :
Omar Boussaid - Université LumiÚre Lyon 2, Laboratoire ERIC

Omar Boussaid est professeur en informatique Ă  l'Institut de Communication de l'UniversitĂ© de Lyon 2, France. Sa recherche se situe dans le domaine de la Business Intelligence (BI), et plus particuliĂšrement sur l'entreposage et l'exploitation de donnĂ©es complexes. Ses recherches actuelles portent sur l'Ă©volution de la BI dans l'environnement Big Data. Le management des donnĂ©es massives autour des Data Lakes, la conception des entrepĂŽts distribuĂ©s notamment en NoSQL, la Cloud BI, l’analyse sĂ©mantique Ă  travers Text OLAP, Social OLAP, Graph OLAP, constituent les divers thĂšmes de recherche sur lesquels se base son animation scientifique et sa supervision scientifique de diverses thĂšses de doctorats. Ses travaux ont Ă©tĂ© publiĂ©s dans plus de 150 articles dans des revues internationales et des confĂ©rences internationales. Il est membre de plusieurs programmes de revues internationales et de confĂ©rences internationales. Il a Ă©valuĂ© plusieurs projets de recherche. Il est membre fondateur de la confĂ©rence EDA (EntrepĂŽts de DonnĂ©es et Analyse en ligne) dont il est membre du comitĂ© de pilotage. Il est Ă©galement co-­fondateur de la confĂ©rence MaghrĂ©bine sur les AvancĂ©es des SystĂšmes d'information DĂ©cisionnels (ASD). De plus, il est directeur du Master Business Intelligence & Big Data

Fadila Bentayeb - Université LumiÚre Lyon 2, Laboratoire ERIC

Dr. Fadila Bentayeb is an associate professor of computer science since 2001 at UniversitĂ© LumiĂšre Lyon 2. She received her qualification for supervising research (HDR -­‐ Habilitation Ă  Diriger des Recherches in french) from the University of Lyon 2, France in November, 24, 2011. Before, she received her Ph.D. in computer science from the University of OrlĂ©ans, France in 1998. She is currently the head of the decision support systems research team (SID – SystĂšmes d’Information DĂ©cisionnels in French) at ERIC Lab (joint research unit of universities Lyon 1 and Lyon 2). Her main current research interests relate to big data warehouses, NoSQL data warehouses, cloud business intelligence, especially performance and so-­‐called personal intelligence. She has published more than 100 peer reviewed papers. She is a member of editorial board of a French-­‐speaking data warehousing and OLAP conference (EDA), has served in numerous conference program committees, and has reviewed numerous journal papers. She has also been serving as an expert for several universities and organisms in France and abroad. Finally, Fadila Bentayeb maintains active international cooperation with the data warehousing community (joint publications, co-­‐supervised Ph.D. theses...), has been an active member in two national projects and the scientific leader of two regional projects for supporting the creation of startup companies. She is also head of the first year of master degree of computer science (Master 1 Informatique) at ICOM Institute (ICOM : Institut de la Communication in french ) of the university of Lyon 2 since 2014. Moreover, she is leading and participating in international teaching programs (joint FrenchUkrainian M.Sc. program and Data Mining & Knowledge Management Erasmus Mundus M.Sc., respectively).


Atelier Evolution, VariabilitĂ© et AdaptabilitĂ© des SystĂšmes d’Information : EVA
Atelier Evolution, VariabilitĂ© et AdaptabilitĂ© des SystĂšmes d’Information : EVA
Mots-clĂ©s : ​ Evolution VariabilitĂ© ​ AdaptabilitĂ© (ENT)
Résumé

L’évolution des systĂšmes d'information met en jeu un systĂšme d'interconnexions complexes entre services, applications, contenu, utilisateurs et mĂ©dias. L’atelier EVA s’intĂ©resse aux dĂ©fis liĂ©s Ă  l’Evolution des SI, leur VariabilitĂ© et leur AdaptabilitĂ©. L’atelier souhaite proposer un espace privilĂ©giĂ© d’échanges autour de l’évolution des systĂšmes d’information. En effet, ceux-ci doivent faire face Ă  de nombreux dĂ©fis liĂ©s Ă  la montĂ©e en puissance des besoins et exigences utilisateurs, des architectures distribuĂ©es et ubiquitaires, des nouvelles formes que revĂȘtent les informations Ă©changĂ©es, des supports de stockage et des formes de diffusion et de consommation de l’information, .... L'ingĂ©nierie des systĂšmes d'information subit donc une profonde mutation due notamment aux avancĂ©es techniques du logiciel (Cloud, Fog, micro-services, blockchain...), Ă  la montĂ©e en puissance des abstractions (mĂ©ta-modĂ©lisation, ingĂ©nierie de modĂšles...), Ă  la formalisation des exigences et Ă  la pression des demandes utilisateurs qui souhaitent disposer de systĂšmes personnalisĂ©s, rĂ©actifs et adaptatifs. Il en ressort que l’évolution des systĂšmes d’information pose des questions diverses et cruciales en termes de lignes de produits, de variabilitĂ©, d’usages, de dĂ©ploiements, d’intĂ©gration de systĂšmes externes, d’adaptation, de rĂ©activitĂ©, de continuitĂ© de services, de sĂ»retĂ© de fonctionnement, etc ....
Cet atelier s’intĂ©resse aux travaux qui s'intĂšgrent au coeur de ces prĂ©occupations. Il a pour objectif de recueillir des travaux illustrĂ©s et / ou illustrant diffĂ©rents types de dĂ©fis liĂ©s Ă  l’évolution des SI, aussi bien en termes de problĂ©matiques que de solutions. Les travaux traitant des dĂ©fis sus-citĂ©s en prenant en compte des contextes d’application prĂ©cis sont les bienvenus. A titre d’exemple, les ENT sont particuliĂšrement sensibles Ă  ces problĂ©matiques : aujourd’hui utilisĂ©s aussi bien dans les universitĂ©s, les collĂšges, que certaines entreprises, les ENT sont le plus souvent un point d’entrĂ©e Ă  un ensemble de services (EdT, notes, APOGEE, MOOC, ePortfolio, agendas partagĂ©s, documents partagĂ©s, ....). Ils accompagnent la transformation des organisations Ă  l’ùre de l’innovation numĂ©rique. Si nous considĂ©rons les ENT comme un cas concret d’étude possible des dĂ©fis de l’évolution des SI, tout autre contexte d’application illustrant l’évolution des SI, leur variabilitĂ© et leur adaptabilitĂ© est Ă©galement le bienvenu. Les problĂ©matiques abordĂ©es pourront ĂȘtre des travaux en lien avec les dĂ©fis identifiĂ©s thĂ©oriques ou applicatifs. Une large place sera rĂ©servĂ©e aux idĂ©es nouvelles et aux travaux non encore aboutis. L’appel Ă  communication sera donc ouvert Ă  tout domaine d’application et privilĂ©giera si possible les propositions pouvant apporter des solutions au contexte particulier des ENT. L’atelier sera focalisĂ© en deuxiĂšme partie sur les ENT comme illustration des dĂ©fis liĂ©s Ă  l’évolution, l’adaptabilitĂ©, la variabilitĂ© des SI dans le cadre d’une table ronde et d’une confĂ©rence invitĂ©e.


Consignes aux auteurs :

Trois formats de soumission sont possibles :

  • Des articles de type « Positionnement » dĂ©crivant des idĂ©es nouvelles et des travaux non encore aboutis liĂ©e aux dĂ©fis de l’évolution, de la variabilitĂ© et de l’adaptation des SI, oĂč des problĂšmes biens identifiĂ©s et l'apport par rapport aux travaux existants sont clairement mentionnĂ©s.
  • Des articles de type « Contribution » dĂ©crivant une proposition scientifique liĂ©e aux dĂ©fis de l’évolution des SI, Ă  leur variabilitĂ© et leur adaptabilitĂ©, en prenant en compte des contextes d’application prĂ©cis.
  • Des articles de type “Illustration” dĂ©crivant les ENT comme un cas concret d’étude de dĂ©fis de l’évolution des SI.

Les articles (soumis et en version finale) peuvent ĂȘtre rĂ©digĂ©s en français ou en anglais, sur une *dizaine* de* pages* incluant toutes les rĂ©fĂ©rences et les figures.

Les articles pourront ĂȘtre beaucoup plus courts, en particulier pour les articles de type “positionnement” prĂ©sentant un travail qui dĂ©bute (5 pages).

Les articles sélectionnés de type « Contribution » pourront donner lieu à un numéro spécial de revue nationale et les articles de type « ENT» pourront donner lieu un ouvrage collectif.

Les articles, en pdf au format TSI (https://tsi.revuesonline.com/appel.jsp), doivent ĂȘtre dĂ©posĂ©s sur easyChair : https://easychair.org/conferences/?conf=eva18


Dates importantes :
  • Date limite de rĂ©ception des articles : 13 avril 2018.
  • Notification aux auteurs : 8 mai 2018
  • RĂ©ception des versions dĂ©finitives : 23 mai 2018
Comité de programme :
    Animateurs :
  • Mireille Blay-Fornarino, I3S, Nice
  • Sophie Ebersold, IRIT, Toulouse
  • Dalila Tamzalit, LS2N, Nantes
  • Sylvain Vauttier, LIRMM, Montpellier
    Membres
  • Bernard Coulette, IRIT, Toulouse
  • Anne Etien
  • Marie-Pierre Gervais, LIP6, Paris
  • Philippe Lahire, I3S Sophia Antipolis, Nice
  • Clementine NĂ©but, LIRMM, Montpelllier
  • Dominique Rieu, LIG, Grenoble
  • Philippe Roose, LIUPPA, Pau
  • Djamel Seriai, LIRMM, Montpelllier
  • Tewfik Ziadi, LIP6, Paris
Consulter la page de l'atelier pour l'ensemble des informations

Organisateurs :
Mireille Blay-Fornarino, I3S CNRS UMR​ 7271​

Mireille Blay-Fornarino est Professeur des UniversitĂ©s Ă  l’​ UniversitĂ© de Nice (​ IUT d'Informatique​ ) et Chercheur au laboratoire (​ I3S​ ), Membre de l’équipe of ​ SPARKS​ . Elle est notamment membre du bureau du ​ GDR CNRS GPL (GĂ©nie de la Programmation et du Logiciel) et du comitĂ© exĂ©cutif d'INFORSID.

Sophie Ebersold, IRIT CNRS UMR​ 5505

Sophie Ebersold ​ a obtenu son doctorat en informatique Ă  l’UniversitĂ© Paul Sabatier (Toulouse 3) en 1995. Elle est MaĂźtre de confĂ©rences Ă  l’UniversitĂ© de Toulouse 2 depuis 1998, membre de l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse et de l’équipe SM@RT. Elle est membre de la Commission de la Recherche de l’UT2J. Son domaine de recherche est le GĂ©nie Logiciel et plus particuliĂšrement l'ingĂ©nierie Logicielle et l'IngĂ©nierie systĂšme. Ses travaux se situent dans le domaine de la modĂ©lisation des systĂšmes complexes. Ce domaine met en oeuvre les notions de l'IngĂ©nierie DirigĂ©e par les ModĂšles et de l'ingĂ©nierie Logicielle BasĂ©e sur les ModĂšles et s'appuie sur l'ingĂ©nierie des exigences. Ses travaux ont fait l’objet de publications de plusieurs articles dans des revues et des confĂ©rences internationales, dans le cadre de la co-direction de plusieurs thĂšses, de projets collaboratifs avec l'industrie et de collaborations avec des collĂšgues marocains. Elle a Ă©tĂ© notamment chef de projet du PHC ADAPROC. Elle a Ă©tĂ© co-prĂ©sidente de programme de l’atelier international MODISE-EUS@CAISE2008, co-prĂ©sidente du comitĂ© de programme des ateliers nationaux ERTSI@INFORSID2008, ERTSI@INFORSID2009, SIPA@INFORSID’11, et co-prĂ©sidente du comitĂ© d’organisation de la confĂ©rence LMO’07. Elle est actuellement co-organisatrice de MSE@STAF2018. ​ Par ailleurs, elle a Ă©tĂ© co-Ă©diteur d’un numĂ©ro spĂ©cial de la revue I3. Elle est membre du comitĂ© de programme des confĂ©rences internationales ICEIS, AICSA, MODELSWARE et de la revue internationale E-TI.

Dalila Tamzalit, LS2N CNRS UMR 6004

Dalila Tamzalit a obtenu son doctorat en informatique Ă  l'UniversitĂ© de Nantes en 2000 avant d’y occuper un poste de maĂźtre de confĂ©rences. Son principal sujet de recherche est l’« IngĂ©nierie de l’évolution logicielle » en termes de fondements, modĂšles et mĂ©thodologies appliquĂ©s au contexte des architectures logicielles de diffĂ©rents paradigmes. Sa recherche s’articule autour de deux axes principaux: (i) architecturer les systĂšmes logiciels pour ĂȘtre Ă©volutifs et (ii) architecturer l’évolution logicielle, en termes de migration, adaptation, refactoring, maintenance ... La principale ligne directrice de ces travaux de recherche s’appuie sur une approche de mĂ©ta-modĂ©lisation tout en ciblant les besoins des architectes en leur offrant une assistance. Ses travaux ont fait l’objet de publications de plusieurs articles dans des revues et des confĂ©rences internationales, dans le cadre de la direction et co-direction de plusieurs thĂšses, de projets collaboratifs avec l'industrie et de la collaboration avec des collĂšgues europĂ©ens. Ces derniĂšres annĂ©es, elle s'est Ă©galement concentrĂ©e sur les applications SaaS multi-locataires et les architectures micro-services. Dalila Tamzalit est co-fondatrice et co-prĂ©sidente de la sĂ©rie d'ateliers internationaux sur l'Ă©volution des logiciels dirigĂ©e par les modĂšles (MoDSE) et Models and Evolution depuis 2007 (​ http://models-and-evolution.com/​ ) en tant qu'Ă©vĂ©nement satellite de la ConfĂ©rence ACM/IEEE Models. Elle a Ă©galement dirigĂ© le groupe de travail ERTSI du GDR I3 sur l'Evolution, la RĂ©utilisation et la TraçabilitĂ© des SystĂšmes d'Information (ERTSI) et co-fondatrice et co-organisatrice de son atelier dĂ©diĂ© de 2005 Ă  2008. Elle est membre du comitĂ© de pilotage d'Inforsid. Elle est experte internationale pour des projets scientifiques canadiens et autrichiens sur l'Ă©volution des logiciels. Elle a Ă©galement Ă©tĂ© coorganisatrice, membre du comitĂ© de programme et relectrice de symposiums, ateliers, confĂ©rences et journaux français et internationaux sur l'ingĂ©nierie logicielle et l'Ă©volution des logiciels.

Sylvain Vautier, LGI2P

Atelier SystĂšmes d’Information pour les HumanitĂ©s NumĂ©riques
Les SystĂšmes d’Information pour les HumanitĂ©s NumĂ©riques
Mots-clĂ©s : SystĂšmes d’information HumanitĂ©s NumĂ©riques Prosopographie Bases de donnĂ©es prosopographiques
Résumé

L'objectif de cet atelier est d'explorer la nature de la relation entre, d’une part le domaine des systĂšmes d'information et, d’autre part, celui des humanitĂ©s numĂ©riques. En particulier, l'atelier rĂ©unira des chercheurs de diffĂ©rentes disciplines partageant un intĂ©rĂȘt commun pour la contribution des mĂ©thodes des systĂšmes d'information aux humanitĂ©s numĂ©riques, en particulier dans le domaine prosopographique. Nous faisons appel Ă  des contributions qui Ă©tudient :

  • L'application des systĂšmes d’information aux humanitĂ©s numĂ©riques.
  • Les moyens d'amĂ©liorer les mĂ©thodes et modĂšles des systĂšmes d'information grĂące Ă  l’apport des mĂ©thodes des sciences humaines et sociales.
  • En particulier nous sollicitons des contributions sur les systĂšmes d'information prosopographiques qui combinent l’apport des systĂšmes d’information Ă  la recherche prosopographique. Plus gĂ©nĂ©ralement, nous sollicitons des contributions originales qui portent sur les approches, les solutions, les mĂ©thodes, les langages et les applications sur les sujets suivants (liste non exhaustive) :

    • SI et Langage
    • SI et Histoire
    • SI et Art
    • SI et Philosophie
    • SI et Droit
    • SI et Approches des Sciences Humaines et Sociales (SHS)
    • Approches des SHS et SI
    • Approches Prosopographiques
    • Bases de DonnĂ©es Prosopographiques
    • Etudes de Cas en SI pour les SHS
    • Etudes de Cas en SHS pour les SI
    • Etudes de Cas en Prosopographie

    Les papiers pourront ĂȘtre soumis en français ou en anglais. Tous les manuscrits soumis seront examinĂ©s par au moins deux membres du comitĂ© d'atelier. Les articles acceptĂ©s et prĂ©sentĂ©s apparaĂźtront dans les actes de l'atelier. Les versions Ă©tendues des articles acceptĂ©s seront invitĂ©es Ă  ĂȘtre publiĂ©es dans un numĂ©ro spĂ©cial de la revue IngĂ©nierie des SystĂšmes d’Information (ISI). Les soumissions devront respecter le modĂšle HermĂšs-Lavoisier, modĂšle de la confĂ©rence INFORSID, avec un nombre de pages compris entre 6 et 16 pages : ( Feuille de style Word, Feuille de style LaTeX). Les articles doivent ĂȘtre soumis en format PDF et envoyĂ©s par mail Ă  jacky.akoka@lecnam.net.

Dates importantes :
  • Date de soumission : 23 Avril 2018.
  • Notification : 10 Mai 2018.
Porteurs :
Jacky Akoka, Professeur Emérite, CEDRIC-CNAM et IMT-TEM

Pr. Jacky Akoka is emeritus professor at the Conservatoire National des Arts et MĂ©tiers (CNAM) in Paris. He received the doctoral degree in computer science from the University of Paris 6, and a PhD degree in Information Systems from the Massachusetts Institute of Technology (MIT). He was Professor of Information and Decision Systems and held the Chair of Information Systems at the Conservatoire National des Arts et MĂ©tiers in Paris. He has published over 200 conference and journal papers on information and decision systems. His research interests include information systems methodologies, Decision Support Systems and DW design and implementation, quality and security of information systems. More recently, he participates in an ANR Research Project (DAPHNE) related to Digital Humanities. His research has appeared in journals such as Decision Support Systems, IEEE Trans. on Computers, Information and Management, Data & Knowledge Engineering (DKE), Expert Systems with Applications, Journal of Management Information Systems (JMIS) and major academic conferences including the Inter. Conf. on Conceptual Modeling (ER). Jacky Akoka is a member of the board of several academic journals and a Senior Editor of the DKE journal. He has participated and participates at several research projects funded by the French Government as well as by private companies (ANR Qualhis, ANR Daphne, ANR Selkis, ANR Quadris, Anonymization, etc.).

Cédric du Mouza, Maßtre de Conférences (HDR), CEDRIC-CNAM

Cédric du Mouza est maßtre de conférences habilité au CNAM Paris. Il a reçu son habilitation de l'université Paris-Dauphine en 2012, un doctorat en informatique du CNAM en 2005. Son activité de recherche se concentre principalement sur la représentation, l'indexation et l'interrogation de données multidimensionnelles, plain-text et du Web 2.0, mais aussi la sémantique et la qualité des données. Il est auteur d'articles de recherche publiés dans des journaux ou conférences majeurs (ICDE, EDBT, CIKM, VLDBJ, DKE, etc). Il a été impliqué dans plusieurs projets (ACI MD SemWeb, ANR MDCO ROSES, ANR MDCO DISCO, ANR MUNIR). Il est le coordinateur du projet ANR DAPHNE portant sur la recherche de connaissances dans les bases prosopographiques historiques. Il appartient au comité d'experts du Romanian National Council for Research and Development et a été membre du comité d'évaluation scientifique 2015 de l'ANR « IHM, contenus, connaissance, Big data, simulation, HPC ».

StĂ©phane LamassĂ©, MaĂźtre de ConfĂ©rences, LAMOP–UniversitĂ© de Paris 1

StĂ©phane LamassĂ©, est maĂźtre de confĂ©rences au LAMOP (Laboratoire de MĂ©diĂ©vistique Occidentale de Paris), Ă  l’UniversitĂ© de Paris 1. Il dĂ©veloppe ses activitĂ©s de recherche au sein de l’équipe Pireh (PĂŽle Informatique de Recherche et d'Enseignement en Histoire). S. LamassĂ© oriente ses recherches vers les traitements historiques de l'information numĂ©rique, mais aussi sur les mĂ©thodes utilisables par des historiens en termes d'analyse de donnĂ©es.

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Atelier MaDICS-ADOC – VariĂ©tĂ© des donnĂ©es SHS
Atelier MaDICS-ADOC – VariĂ©tĂ© des donnĂ©es SHS
Mots-clés : BigData SHS Aide à la décision
Résumé

Au sein du GdR MaDICS, l'action multidisciplinaire ADOC se propose depuis 2015 de mettre en relation des chercheurs et utilisateurs de donnĂ©es en SHS avec des informaticiens, spĂ©cialisĂ©s en particulier sur le domaine des SystĂšmes d’Informations et des sciences des donnĂ©es.

Si les disciplines de SHS et l'informatique peuvent manipuler les mĂȘmes objets (textes, images, donnĂ©es numĂ©riques, audio, etc.), les mĂ©thodes employĂ©es sont trĂšs diffĂ©rentes. Par ailleurs, en SHS, un corpus (sa crĂ©ation, son traitement, son amĂ©lioration) est souvent l'objectif d'un chercheur alors qu'en informatique un corpus reprĂ©sente juste un moyen pour tester ou dĂ©velopper des mĂ©thodes automatiques. La motivation principale de l'action ADOC est donc de faire dĂ©couvrir les travaux et surtout les besoins des chercheurs en SHS auprĂšs de la communautĂ© de l’informatique, de mĂȘme que d'essayer de proposer des collaborations et solutions pour rĂ©pondre Ă  ces besoins.

AprÚs plusieurs journées organisées à Toulouse, Lyon et Lille, nous organisons dans le cadre des ateliers INFORSID 2018 une nouvelle journée ADOC à Nantes.


Voir le site de l'action MaDICS-ADOC pour plus d'informations.



Plus d'information sur la page web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#variete@inforsid


Porteurs :
JĂ©rĂŽme DARMONT

JĂ©rĂŽme Darmont est professeur d'informatique Ă  l'UniversitĂ© de Lyon et directeur du laboratoire ERIC. Ses thĂšmes de recherche concernent principalement la performance des bases et entrepĂŽts de donnĂ©es (optimisation des performances, auto-administration, bancs d'essais, lacs de donnĂ©es...) et le dĂ©cisionnel dans le nuage (sĂ©curitĂ© des donnĂ©es, performance et coĂ»t des requĂȘtes, dĂ©cisionnel pour toutes, analyse de donnĂ©es massives...). Il est Ă©galement impliquĂ© dans de plusieurs projets pluridisciplinaires en lien avec les sciences humaines et sociales (archĂ©ologie, gĂ©ographie, information-communication, gestion...) et coresponsable de l'action ADOC du groupe de recherche CNRS MaDICS.

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Nathalia GRABAR

Natalia Grabar a fait sa thĂšse Ă  l'UniversitĂ© Paris 6. Sa spĂ©cialitĂ© concerne le traitement automatique de langues appliquĂ© aux langues de spĂ©cialitĂ© (mĂ©dicine, biologie, tĂ©lĂ©communication, Ă©lectricitĂ©). Elle a passĂ© un an dans une ONG Health on the Net Ă  GenĂšve, Suisse. Ensuite, pendant trois ans, elle a occupĂ© le poste AHU Ă  l'HĂŽpital EuropĂ©en Georges Pompidou et dans une unitĂ© d'informatique mĂ©dicale Ă  l'Inserm. Actuellement, Natalia est en poste de chargĂ© de recherche classe 1 au CNRS. Elle est affiliĂ©e Ă  l'UMR 8163 Ă  Lille et Ă  l’UPR 3251 LIMSI Ă  Orsay. Ses thĂ©matiques de recherche concernent la constitution et l'exploitation de terminologies, la recherche et l'extraction d'informations, la typologie des documents et la qualitĂ© et la fiabilitĂ© des informations dans le domaine de la santĂ©. Ses travaux de recherche se trouvent entre l’informatique et les SHS.

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Olivier TESTE

Olivier Teste est professeur d'informatique Ă  l’UniversitĂ© Toulouse 2 Jean-JaurĂšs, et chercheur Ă  l’IRIT CNRS/UMR5505, Toulouse. Il dirige depuis 2015 l’équipe SystĂšmes d’Informations GĂ©nĂ©ralisĂ©es (SIG) et co-anime l’action ADOC dans le cadre du GdR MaDICS (Masses de DonnĂ©es, Informations et Connaissances en Sciences). Ses thĂ©matiques de recherche concernent la gestion des masses de donnĂ©es avec un focus particulier sur l’intĂ©gration automatique de donnĂ©es et de connaissances, la modĂ©lisation et la manipulation des donnĂ©es non conventionnelles (OLAP, noSQL), l’apprentissage automatique et l’analyse des donnĂ©es massives (variĂ©tĂ©, vĂ©racitĂ©)..

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Atelier SystĂšmes d’information et de dĂ©cision et dĂ©mocratie (2e Ă©dition)
Atelier SystĂšmes d’information et de dĂ©cision et dĂ©mocratie
(2e Ă©dition)
L’informatique fait-elle obstacle Ă  la dĂ©mocratie dans les organisations ? À l'inverse, peut-elle ĂȘtre un levier pour faire vivre la dĂ©mocratie ? Quel rĂŽle joue Le management par les indicateurs appuyĂ© sur les systĂšmes d’aide Ă  la dĂ©cision dans la vie des organisations ?
Mots-clés :
SystÚme d'information SystÚme d'aide à la décision Ethique informatique conception de SI Démocratie Démocratie d'entreprise Big Data Management par les indicateurs
Présentation de l'atelier


Cet atelier se propose d'interroger l'influence que les systÚmes d'information (SI) et d'aide à la décision (SAD) peuvent exercer sur la démocratie dans les organisations, et, plus largement, dans la société.

Cette deuxiĂšme Ă©dition traitera des thĂšmes suivants (liste non exhaustive) :

  • CaractĂ©ristiques des SI et des SAD qui entravent la dĂ©mocratie dans les organisations et/ou Ă  l’extĂ©rieur de l’organisation, ou Ă  l’inverse les caractĂ©ristiques qui permettent de la promouvoir.
  • Cycle de vie des donnĂ©es : comment sont-elles captĂ©es, collectĂ©es, stockĂ©es, utilisĂ©es pour la constitution d’indicateurs.
  • Vision du monde portĂ©e par les indicateurs au travers des tableaux de bord et autres outils de reporting. Un focus pourra ĂȘtre fait sur les mĂ©gadonnĂ©es (big data) et les risques liĂ©s Ă  leur conception et Ă  leurs usages.
  • RĂŽle des mĂ©thodes de conception de SI et de SAD dans le caractĂšre dĂ©mocratique ou non de ces outils.
  • Modes de contrĂŽle citoyens de ces outils, et potentiel que ces derniers peuvent reprĂ©senter dans la vie de la dĂ©mocratie.

L'atelier portera une attention particuliĂšre aux prĂ©occupations pĂ©dagogiques et de vulgarisation liĂ©es Ă  ces sujets. Les soumissions portant sur les moyens de sensibiliser diffĂ©rents publics aux enjeux dĂ©mocratiques des systĂšmes d’information et de dĂ©cision sont les bienvenus.

Soumissions :

cet atelier est ouvert Ă  la prĂ©sentation de travaux de recherche originaux, mais aussi de rĂ©flexions et de rĂ©cits d’expĂ©riences sur le thĂšme. La forme de l’atelier privilĂ©giera les discussions entre les participants (intervenants et auditoire).

Les soumissions devront prendre la forme de textes courts (3-5 pages). Elles devront se conformer au modÚle HermÚs-Lavoisier (feuille de style Word, feuille de style LaTeX). La langue officielle du congrÚs est le français.

Les communications doivent ĂȘtre envoyĂ©es au format PDF aux organisatrices (Raphaelle.Bour@irit.fr, Maryse.Salles@ut-capitole.fr).


Dates importantes :
  • Date limite de rĂ©ception des articles : 4 mai 2018.
  • Notification aux auteurs : 10 mai 2018
  • Date de l'atelier : mercredi 30 mai, de 13h30 Ă  16h
  • CongrĂšs INFORSID 2018 : 28 au 31 mai 2018
Comité de programme :
  • Maryse Salles, MCF (HDR) en informatique (UT1 Capitole)
  • RaphaĂ«lle Bour, doctorante en informatique (UT1 Capitole)
  • Laurent Cloarec, ingĂ©nieur d’étude pour le numĂ©rique documentaire (UT1 Capitole)
  • Gabriel Colletis, Professeur d’économie (UT1 Capitole)
  • Lycette Corbion, MCF en droit (UT1 Capitole)
  • Etienne Fieux, MCF en mathĂ©matiques (UT2 Jean JaurĂšs)
  • Anne Isla, MCF en Ă©conomie, (UT1 Capitole)
  • Emmanuel Prados, Professeur d’informatique et de math appliquĂ©es (INRIA Grenoble)
  • Nathalie VallĂšs Parlangeau, MCF en informatique (UT1 Capitole)
  • Jean-SĂ©bastien Vayre, Docteur en sociologie (IMT Paris)
Organisateurs :
Raphaëlle Bour, doctorante en informatique (UT1 Capitole)

RaphaĂ«lle BOUR Doctorante en Informatique UniversitĂ© de Toulouse 1 Capitole IRIT – SIG

Axes de recherche
  • IngĂ©nierie des besoins et des exigences
  • ModĂ©lisation conceptuelle
  • Ethique informatique
  • DĂ©marches de conception et de dĂ©veloppement Agile
Enseignementse
  • L3 TSE Eco-Math : cours "ProgrammationavancĂ©e"
  • L3 AES + L3 ES : TD "Excel outil d’aide Ă  la dĂ©cision & initiation Ă  la programmation"
  • M2 Miage-IPM : cours "Management de projetAgile"
  • L3 MIASHS TI : cours "Processus de dĂ©cision"
Maryse Salles, MC (HDR) en informatique (UT1 Capitole)

Maryse SALLES Ă©p. COLLETIS MCF Informatique UniversitĂ© de Toulouse 1 Capitole IRIT – SIG/EVI

- Docteur en informatique (HDR) Axes de recherche
  • IIngĂ©nierie des exigences pour l’aide Ă  la dĂ©cision
  • Ethique informatique, Ă©thique des big data
  • IngĂ©nierie des mĂ©thodes
Enseignementse
  • M2 Miage-ISIAD : cours « Ethique et droit de la donnĂ©e
  • M2 Miage-ISIAD : cours « ModĂ©lisation du pilotage
  • M2 Miage-IPM : cours "Management de projetAgile"
  • M2 Miage-ISIAD : cours "Management des connaissances et intelligence Ă©conomique"
  • L3 MIASHS TI : cours "Processus de dĂ©cision"
  • L3 AES + L3 ES : cours "Excel outil d’aide Ă  la dĂ©cision & initiation Ă  la programmation"
  • AnnĂ©e PrĂ©paratoire Chine (APC) M1 SIIO : cours "Analyse des systĂšmes d'information".

Bibliographie associée (à titre indicatif) :
  • BERRY M. (1983) Une Technologie invisible ? L’impact des instruments de gestion sur l’évolution des systĂšmes humains, Paris : Centre de recherche en gestion (CRG) de l’École Polytechnique.
  • BREY, Ph. (2010), Values in technology and disclosive computer ethics, In The Cambridge Handbook of Information and Computer Ethics, Luciano Floridi (ed.), Cambridge University Press, pp. 41-58.
  • CHIAPELLO, È., GILBERT, P., BAUD, C. (2013) Sociologie des outils de gestion : introduction Ă  l’analyse sociale de l’instrumentation de gestion, Paris : La DĂ©couverte.
  • FRIEDMAN, B., KAHN, P. H., BORNING, A. (2002), Value sensitive design: Theory and methods, University of Washington, Dept. of Computer Science & Eng. Technical Report, 02-12-01.
  • HALL, R., STAHL, B. (2012), Against Commodification: The University, Cognitive Capitalism and Emergent Technologies, tripleC, 10(2), pp. 184-202.
  • MATHIESON, K. (2007), Towards a Design Science of Ethical Decision Support, Journal of Business Ethics, 76, pp. 269-292
  • MAUGERI, S. (2007) Travail, dispositif de gestion et domination, communication au XiĂšmes JournĂ©es internationales de sociologie du travail, 20/22 juin.
  • MINGERS, J., WALSHAM, G. (2010), Towards Ethical Information Systems:The Contribution of Discourse Ethics, MIS Quarterly, 34 (4). pp. 833-854.
  • MORAND, M. (2007) Le logiciel, sujet et objet de la norme, In : ReprĂ©sentations, modĂšles et normes pour l’entreprise, Revue Droit et SociĂ©tĂ©, n° 65, pp 41-51.
  • GOMEZ-MEJIA, G. (2016) Les fabriques de soi ? IdentitĂ© et Industrie sur le Web, Paris : MkF Ă©ditions.
  • SMYRNAIOS, N. (2017) Les GAFAM contre l’Internet, une Ă©conomie politique du numĂ©rique, Paris : INA. 9
  • SALAIS, R. (2010) La donnĂ©e n'est pas un donnĂ©. Pour une analyse critique d l'Ă©valuation chiffrĂ©e de la performance, Revue française d'administration publique, n° 135, p. 497-515.
  • SALLES, M. (2015) La responsabilitĂ© Ă©conomique et sociale des concepteurs de systĂšmes d’information : contribution Ă  une Ă©thique appliquĂ©e, Innovations. Revue d’Économie et de Management de l’Innovation (I-REMI), n°46, vol. 1, pp. 197-226.
  • STAHL, B. C. (2008), Ethical Issues of Information and Business, in The Handbook of Information and Computer Ethics, K. E. Himma & H. T. Tavani (eds), John Wiley & Sons, pp. 311-335.
  • SUPIOT, A. (2015). La gouvernance par les nombres : cours au CollĂšge de France, 2012- 2014, Paris, Institut d’études avancĂ©es de Nantes : Fayard.
  • WALSHAM, G. (2012), Are We Making a Better World with ICTs? Reflections on a Future Agenda for the IS Field, Journal of Information Technology, Vol. 27, Issue 2, pp. 87-93.
  • WEIZENBAUM, J., (1976), Computer Power and Human Reason: From Judgment To Calculation, W. H. Freeman, San Francisco.
  • WIENER, N. (1948), Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine, Cambridge, MIT Press.

Atelier Sécurité des systÚmes d'information : technologies et personnes 3e éd
Atelier Sécurité des systÚmes d'information : technologies et personnes (3Úme édition)
Mots-clĂ©s : SĂ©curitĂ© sĂ»retĂ© ingĂ©nierie sociale menace intĂ©rieure modĂ©lisation des processus management des connaissances mĂ©thodes d’évaluation
ThĂšmes SĂ©curitĂ© des systĂšmes d’information avec une vision terrain centrĂ©e utilisateur, qui est regardĂ© comme un point d’entrĂ©e susceptible de constituer une menace intĂ©rieure.
Présentation de l'atelier


L’organisation de 2018 n’est pas celle de 2008, ni celle de 1968. NĂ©anmoins, des rapports de sĂ©curitĂ© rĂ©cents aussi bien que la littĂ©rature acadĂ©mique en sĂ©curitĂ© des systĂšmes d’information montrent que la menace intĂ©rieure, celle que peut reprĂ©senter un employĂ© dans une organisation, existe depuis toujours et occupe aujourd’hui une place croissante dans le paysage de la sĂ©curitĂ© des systĂšmes d’information. Les techniques de cryptage et d’authentification ne rĂ©solvent pas ce problĂšme puisque c’est un utilisateur lĂ©gitime, avec parfois des accĂšs privilĂ©giĂ©s, qui constitue une menace intĂ©rieure. Une telle menace peut ĂȘtre (1) non intentionnelle, faute de sensibilisation ou de capacitĂ© du systĂšme Ă  dĂ©tecter un comportement anormal, ou (2) intentionnelle, quand l’utilisateur rĂ©alise des actions en violant la politique de sĂ©curitĂ© des systĂšmes d’information. Chaque utilisateur constitue un point d’entrĂ©e dans le systĂšme qu’il ne faut pas nĂ©gliger.

L’atelier « sĂ©curitĂ© des systĂšmes d'information : technologies et personnes » sera focalisĂ© cette annĂ©e sur la menace intĂ©rieure (insider threat), celle que constitue chaque employĂ© d’une organisation, un utilisateur lĂ©gitime qui peut devenir un attaquant. Aborder cette problĂ©matique implique la conjonction de plusieurs domaines, informatique, management, sciences humaines et sociales, dans un contexte multidisciplinaire.


Quelles menaces intĂ©rieures existent pour la sĂ©curitĂ© des systĂšmes d’information ?

Nous vous invitons Ă  soumettre un rĂ©sumĂ© entendu (2-4 pages) sur vos idĂ©es et/ou vos recherches concernant la question de la menace intĂ©rieure (insider threat) en sĂ©curitĂ© des systĂšmes d’information. La soumission de votre article implique votre participation Ă  l’atelier comme prĂ©sentateur des idĂ©es pour motiver la discussion. L’expression de contributions inhabituelles profitant d’une certaine libertĂ© est encouragĂ©e, afin d’explorer des questions polĂ©miques et prospectives, tout en favorisant une rĂ©flexion collective pendant l’atelier.

Soumission :

Cet atelier est ouvert Ă  la prĂ©sentation de travaux de recherche originaux, de dĂ©veloppements industriels et d’expĂ©riences significatives dans le domaine des systĂšmes d'information.

Les résumés étendus (2-4 pages) devront se conformer au modÚle Hermes-Lavoisier (feuille de style Word, feuille de style LaTeX). La langue officielle du congrÚs est le français, toutefois l'atelier est ouvert aux contributions de langue anglaise.

Les articles doivent ĂȘtre envoyĂ©s au format PDF Ă  pierre-emmanuel.arduin@dauphine.fr et kathia.oliveira@univ-valenciennes.fr au plus tard le 11/05/18. Les articles feront l'objet d'une prĂ©sentation/discussion lors de l'atelier au congrĂšs INFORSID 2018 Ă  Nantes et seront publiĂ©s dans les actes Ă©lectroniques des ateliers sur le site Internet du congrĂšs INFORSID 2018.


Dates importantes :
  • Date limite de rĂ©ception des articles : 11 mai 2018.
  • CongrĂšs INFORSID 2018 : 28 au 31 mai 2018
  • Date de l’atelier : 30 mai 2018 aprĂšs-midi

Porteurs :
Pierre-Emmanuel Arduin, Université Paris-Dauphine

Pierre-Emmanuel Arduin est maĂźtre de confĂ©rences Ă  l'UniversitĂ© Paris-Dauphine. Il a Ă©tudiĂ© la psychologie, l'informatique, le management et maintenant ses recherches se focalisent sur le management des connaissances et les menaces intĂ©rieures Ă  la sĂ©curitĂ© des systĂšmes d'information. Directeur du Master SystĂšme d'Information de l'Entreprise Étendue : Audit et Conseil, il intervient en tant que consultant KM et IT auprĂšs de plusieurs entreprises. RĂ©cemment, ses recherches ont montrĂ© que les individus peuvent ĂȘtre considĂ©rĂ©s comme des points d'entrĂ©e susceptibles d'ĂȘtre attaquĂ©s au travers de techniques de manipulation, tout comme les ordinateurs et les artefacts numĂ©riques peuvent l'ĂȘtre au travers de techniques de piratage.

Kåthia Marçal de Oliveira, Université de Valenciennes

KĂĄthia Marçal de Oliveira est maĂźtre de confĂ©rences habilitĂ©e Ă  diriger les recherches Ă  l’UniversitĂ© de Valenciennes. Elle a deux lignes de recherche principales : qualitĂ© logicielle et gestion des connaissances. En qualitĂ© logicielle elle s’est intĂ©ressĂ©e Ă  la qualitĂ© de processus logiciels et aux mĂ©triques. En gestion des connaissances, elle s’est intĂ©ressĂ©e Ă  la reprĂ©sentation de connaissances par les ontologies et comment les connaissances du domaine peuvent aider le dĂ©veloppement des systĂšmes. KĂĄthia Marçal de Oliveira rĂ©alise ses activitĂ©s de recherche au LAMIH UMR CNRS 8201 au sein de l’équipe DIM (DĂ©cision, Interaction et MobilitĂ©), plus particuliĂšrement sur l’intĂ©gration d’ontologies et de concepts liĂ©s Ă  la qualitĂ© logicielle dans l’approche d’ingĂ©nierie dirigĂ©e par les modĂšles pour les systĂšmes interactifs.


Atelier : L’évolution des SI dans le contexte de l’industrie 4.0
Atelier : L’évolution des SI dans le contexte de l’industrie 4.0
Présentation de l'atelier


A l’ùre du tout numĂ©rique et en prĂ©sence de ces fortes Ă©volutions organisationnelles, les entreprises d’aujourd’hui sont donc obligĂ©es d’adopter de plus en plus des solutions informatiques intĂ©grĂ©es, souvent connectĂ©es Ă  des infrastructures digitales complexes. Les systĂšmes d’aide Ă  la dĂ©cision, par exemple, Ă©voluent pour proposer une assistance en temps rĂ©el aux acteurs mĂ©tier dans tous les niveaux de l’atelier, en se basant sur les technologies de fouille de donnĂ©es, de simulation et de systĂšmes experts.

Cependant, malgrĂ© cet engouement et cette conscience de l’intĂ©rĂȘt grandissant Ă  ces technologies, il est a constatĂ© que leur adoption rĂ©elle en milieu industriel reste en deçà des possibilitĂ©s offertes. Ceci s’explique par plusieurs raisons Ă  la fois techniques, organisationnelles mais aussi opĂ©rationnelles liĂ©es au facteur humain. Ces limitations peuvent se rĂ©sumer comme suit :

  • Les capteurs installĂ©s en atelier gĂ©nĂšrent une grande quantitĂ© de donnĂ©es mais l’interprĂ©tation de ces donnĂ©es est souvent faite pour une exploitation trĂšs locale (au niveau de la machine) sans rĂ©elle remontĂ© de l’information au niveau du pilotage.
  • Le manque de remontĂ© d’information est liĂ© aux problĂšmes historiques de cloisonnement des services fonctionnels de l’entreprise ainsi que les systĂšmes d’information dĂ©diĂ©s. En effet, la diversitĂ© des applications informatiques mĂ©tier (ERP, PLM, GPAO, etc.) et la prĂ©sence de solution maison rend l’intĂ©gration de l’ensemble trĂšs complexe.
  • La raison du manque d’intĂ©gration est Ă  la fois technique liĂ©e aux problĂ©matiques d’interopĂ©rabilitĂ© et de standard mais aussi Ă©conomique liĂ©es aux stratĂ©gies commerciales des providers et des capacitĂ©s financiĂšres des entreprises, notamment les PME, Ă  s’équiper de plusieurs solutions trĂšs couteuses.
  • Enfin, les aspects organisationnels et humains liĂ©s Ă  la maturitĂ© des acteurs vis-Ă -vis de la complexitĂ© des outils et la rĂ©sistance au changement de la part des utilisateurs sont des causes tout aussi significatives.

Cet atelier se propose comme un lieu d’échange entre les acadĂ©miques et les industriels concernĂ©s par les problĂ©matiques d’adoption et d’évolution des systĂšmes d’information d’entreprise pour accompagner les changements organisationnels et techniques introduits par l’industrie 4.0. Il est attendu des communications originales sur l’une ou plusieurs des thĂ©matiques en lien avec les problĂ©matiques citĂ©es plus haut. Il s’agit principalement des travaux sur :

  • La modĂ©lisation des donnĂ©es et connaissances mĂ©tier, en particulier l’usage des ontologies, pour la structuration des rĂ©fĂ©rentiels partagĂ©s et l’aide Ă  la dĂ©cision. Ceci doit prendre en compte la caractĂ©risation des nouvelles technologies embarquĂ©es aux produits et systĂšmes de production.
  • Le dĂ©veloppement de nouvelles plateformes conceptuelles et techniques pour l’aide Ă  la dĂ©cision et l’assistance aux acteurs mĂ©tier de l’atelier, basĂ©s sur l’usage des nouvelles technologies.
  • L’interopĂ©rabilitĂ© technique et sĂ©mantique pour l’intĂ©gration des diffĂ©rents systĂšmes d’information mais aussi pour la communication de ces systĂšmes avec les infrastructures numĂ©riques dans l’atelier.
  • Les problĂ©matiques d’adoption et de maturitĂ© des systĂšmes d’information en milieu industriel liĂ©es Ă  aux phĂ©nomĂšnes Ă©conomiques, sociĂ©taux mais aussi techniques.

Les travaux soumis doivent ĂȘtre Ă  double finalitĂ© scientifique et applicative en milieu industriel. Ils sont ouverts Ă  toute la communautĂ© scientifique et industrielle aussi bien Ă  des jeunes chercheurs qu’a des seniors et des experts industriels. Un intĂ©rĂȘt particulier sera donnĂ© Ă  la dissĂ©mination de projets collaboratifs de recherche (type ANR, rĂ©gion, FUI, EuropĂ©ens ou contrat) afin de mieux valoriser ces modes de collaboration auprĂšs de la communautĂ©.

Porteurs :
Farouk Belkadi, Ecole Centrale de Nantes – Laboratoire des sciences du NumĂ©rique de Nantes (LS2N)

Farouk Belkadi est un chercheur Ă  l’école centrale de Nantes. Il est membre de l’équipe IS3P (IngĂ©nierie systĂšme produit processus performance) du laboratoire des sciences du numĂ©rique de Nantes (LS2N). Au sein de l’équipe, il est responsable scientifique de l’axe Processus collaboratifs et systĂšmes d’information. Avant de rejoindre l’école centrale de Nantes, il a travaillĂ© pendant cinq ans en tant qu’ingĂ©nieur de recherche Ă  l’universitĂ© de technologie de CompiĂšgne (UTC). Il a obtenu son doctorat de l’universitĂ© de Franche ComtĂ© en 2006 aprĂšs un sĂ©jour doctoral au laboratoire d’automatique de Besançon (LAB). Son travail de thĂšse portait sur l’intĂ©gration des mĂ©thodes de gestion des connaissances pour le pilotage des compĂ©tences dans les activitĂ©s de conception. Actuellement, ses thĂ©matiques de recherche concernent la modĂ©lisation des systĂšmes complexes, les systĂšmes d’information collaboratifs dans une approche de gestion du cycle de vie du produit ainsi que la gestion des connaissances pour l’aide aux activitĂ©s industrielles, de la conception Ă  la fabrication. Il a participĂ© Ă  la rĂ©alisation et la coordination scientifique de plusieurs projets de recherche dont trois projets europĂ©ens. Les rĂ©sultats de ses travaux sont publiĂ©s dans plus de 80 confĂ©rences et journaux nationaux et internationaux.

NĂ©jib Moalla, Universite Lumiere Lyon 2 – Laboratoire DISP (DĂ©cision et Information pour les SystĂšmes de Production).

NĂ©jib Moalla est MaĂźtre de ConfĂ©rences - HDR au Laboratoire DISP, UniversitĂ© LumiĂšre Lyon2 (ULL). Il a obtenu son Habiltation Ă  Diriger des Recherches en 2015 ainsi que son Doctorat en Informatique de l’universitĂ© LumiĂšre Lyon 2 en 2007. Ses activitĂ©s de recherche sont centrĂ©es sur l’ingĂ©nierie des systĂšmes d’information avec une perspective long terme. Outre le dĂ©veloppement des concepts de prĂ©servation Ă  long-terme, il s’est intĂ©ressĂ© Ă  l’automatisation dans l’ingĂ©nierie des ontologies et Ă  l’accĂ©lĂ©ration du dĂ©ploiement des processus mĂ©tier dans les architectures orientĂ©es services.
Néjib Moalla est / a été :

  • Co-animateur du groupe de travail Easy-Dim du GDR MACS du CNRS
  • Co-animateur de l'axe de recherche "AgilitĂ© des systĂšmes d'information" du laboratoire DISP
  • Vice-PrĂ©sident du GIS Interop Grande Region du Laboratoire Virtuel Interop VLab
  • Coordinateur local (Lyon 2) et membre de plusieurs projets EuropĂ©ens H2020
  • Co-chair du comitĂ© de programme de la confĂ©rence internationale SKIMA’11 Ă  Benevento (Italie)
  • Membre du comitĂ© de programme des confĂ©rences (AICCSA, BITA, FIT, ICET, SKIMA, PLM, etc.)



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